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前言：

　　當前，以大模型為代表的人工智能技術正推動數(shù)字經(jīng)濟已與實體經(jīng)濟深度融合，助力越來越多的產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化發(fā)展。中國聯(lián)通推出的人工智能創(chuàng)新成果——元景大模型，已經(jīng)形成37個行業(yè)大模型和100多個標桿應用，賦能經(jīng)濟社會新質(zhì)發(fā)展成效顯著。“人工智能大模型賦能千行百業(yè)”系列報道將從元景大模型的落地應用中，捕捉一日千里的科技進步和行業(yè)發(fā)展中的氣象萬千。

為應急防控打造“最強大腦”

      火災發(fā)生時迅速發(fā)出告警，并自動屏蔽汽車、工程車等移動高溫熱源，減少誤判；暴雨來臨前安置轉(zhuǎn)移群眾，是否到達安置點一目了然；交通事故發(fā)生時第一時間進行事故處置、救援應急；面對復雜地貌，利用模型算法有效防控預判災情發(fā)生，精細化監(jiān)控……

　　得益于人工智能大模型技術的飛速發(fā)展，應急管理的手段方式也更加智能。2025年政府工作報告進一步提出“加快健全城市防洪排澇體系”“做好洪澇、干旱、臺風、森林草原火災、地質(zhì)災害、地震等自然災害防范應對”，在這一系列應急防控操作的背后，聯(lián)通元景大模型的AI智能識別與不斷更新迭代的算法體系正在發(fā)揮著重要作用。

及時告警的“千里眼”

　　“北緯N41°54′東經(jīng)E124°20′附近發(fā)現(xiàn)煙霧，立即組織現(xiàn)場核查，做好救援準備！”

　　2月18日上午9時，遼寧應急森林草原火險監(jiān)測預警平臺通過部署在林區(qū)的AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)捕捉到疑似火情并觸發(fā)告警機制。通過AI分析，精準定位火點位置，實時傳輸現(xiàn)場畫面至應急防滅火指揮部，現(xiàn)場立即響應。經(jīng)核實，此次“火情”系相關部門為防控病蟲害而進行的疫木燒毀作業(yè)，一場虛驚得以化解，告警隨之解除。

　　遼寧聯(lián)通項目負責人介紹道，“傳統(tǒng)的森林防火依賴人工巡查與瞭望塔監(jiān)測，存在響應延遲、盲區(qū)多等痛點。而如今，監(jiān)測預警系統(tǒng)通過安全邊界獲取各類監(jiān)測設備的火情報警信息，并通過智能算法進行二次分析，如利用煙霧檢測算法，能夠動態(tài)分析視頻序列中的煙霧特征，避免因云朵、白色物體或濃霧等靜態(tài)干擾物導致的誤報，以及通過場景識別，過濾掉居民用火、工業(yè)用火等非森林火情，有效減少誤報率，提升研判精準性。實現(xiàn)‘衛(wèi)星遙感+無人機+地面監(jiān)控’數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建‘空天地一體化’監(jiān)測網(wǎng)絡?！贝送?，AI模型還用于人員身份驗證、語音指令調(diào)度、智能會議系統(tǒng)等環(huán)節(jié)，打造高效協(xié)同的應急新模式。

       在森林覆蓋率同樣較高的貴州省，也存在著森林火災防控點多、線長、面廣、任務重的痛點。中國聯(lián)通助力貴州省應急管理廳打造了森林防火視頻監(jiān)控專項，構(gòu)建森林火險預測預報系統(tǒng)平臺，實現(xiàn)對貴州省全部36個森林火災高風險縣級行政區(qū)的視頻監(jiān)控全覆蓋。

　　項目部署的5km和10km兩種智能視頻監(jiān)控設備，具備可見光和熱成像雙通道、高清分辨率等特點，實現(xiàn)森林火險的邊緣計算與智能識別；利用算法能力實現(xiàn)智能過濾移動目標，具備過濾反光和透霧能力，從而能夠智能識別并過濾掉室外環(huán)境中的移動高溫熱源，如汽車、工程車等；采用先進的反光檢測算法，有效識別和過濾由太陽、水面或其他反光物體，霧氣引起的反光誤報，從而有效減少誤報率；支持用戶自定義火情屏蔽區(qū)，允許用戶根據(jù)實際情況手動屏蔽已知或已發(fā)現(xiàn)的固定火點，避免重復告警；設備可接收省級系統(tǒng)算法倉庫推送的識別算法，從而實現(xiàn)算法的不斷優(yōu)化，提升動態(tài)識別能力。

　　而在地勢起伏較大、地形地貌復雜、山地丘陵分布廣泛的湖南，中國聯(lián)通助力湖南省應急管理廳打造自然災害應急預警智慧系統(tǒng)，建成了一套全省專用370MHz應急窄帶無線通信網(wǎng)絡，實現(xiàn)部-省-市-縣-災害現(xiàn)場上下貫通的語音聯(lián)動指揮。通過森林火險因子綜合監(jiān)測站和監(jiān)測預警模塊，采集氣象條件、地形地貌、植被類型和人類活動在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)，結(jié)合智能化預警模型，更準確地預測火險發(fā)生的可能性和發(fā)展趨勢。

精準調(diào)度的智能“哨兵”

　　在我國華北、東北地區(qū)等地，“七下八上”即七月下旬至八月上旬這段時間，是全年降水最為集中的時期，極端天氣發(fā)生概率較大。災害來臨前，人民群眾的轉(zhuǎn)移安置至關重要?！按謇锢贤?、老李兩家還沒來報道，我準備過去看看，這雨一旦下起來再出門可就晚了，”北京門頭溝區(qū)的村干部小何拿出手機，屏幕上顯示的是還未到安置點報道的村民，“待轉(zhuǎn)移人員是到安置點安置了，還是投親靠友了，一目了然。應轉(zhuǎn)移重點人群有多少、來了多少人、還有多少人沒到……手機上可以看到實時數(shù)據(jù)。”這些數(shù)據(jù)的來源，就是聯(lián)通數(shù)科聯(lián)合門頭溝應急管理局打造的“京西哨兵監(jiān)測預警指揮調(diào)度系統(tǒng)”。

       京西哨兵平臺通過深度融合應用AI技術，在風險監(jiān)測、智能決策、快速調(diào)度等方面實現(xiàn)顯著效能提升，如在智能風險監(jiān)測與告警方面，依托計算機視覺與大數(shù)據(jù)分析技術，平臺可解析海量監(jiān)控視頻（如水庫河道、易積水點、火險點等），自動識別異常跡象并觸發(fā)分級報警機制，將識別異常信息快速推動相關責任人核實處理，有效減輕人工巡查異常響應效率；在智能決策環(huán)節(jié)，基于知識圖譜構(gòu)建應急案例知識庫，結(jié)合實時態(tài)勢分析，動態(tài)生成應急研判處置建議（如疏散人群規(guī)劃、資源調(diào)配建議），輔助區(qū)領導科學制定行動策略；在快速調(diào)度領域，集成語音識別引擎實現(xiàn)“自然語義指令-任務執(zhí)行”全鏈路貫通，實現(xiàn)系統(tǒng)智能數(shù)據(jù)問答、智能語音交互指令調(diào)用、支持數(shù)智人前臺展示；根據(jù)需要一鍵調(diào)監(jiān)控、查預案、看數(shù)據(jù)，極大地提升用戶體驗，使得應急管理變得更加智能化和便捷，整體動應急管理從被動處置向主動防控、從經(jīng)驗決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型。

      據(jù)統(tǒng)計，2024年7月期間通過“京西哨兵”平臺共累計轉(zhuǎn)移群眾達17403人次，網(wǎng)格員工作效率整體提升90%。“除了氣象數(shù)據(jù)外，水情、火點、視頻等監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)，以及應急管理部回流數(shù)據(jù)、風險普查數(shù)據(jù)、京智系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，也同樣匯入到‘京西哨兵’，”中國聯(lián)通項目團隊人員介紹，“平臺目前接入的業(yè)務數(shù)據(jù)共大概涵蓋11大類、70余小類，61萬余條數(shù)據(jù)，包括對于一些高危行業(yè)企業(yè)、重要的基礎設施，以及應急避難場所、應急物資倉庫、應急救援隊伍等的資源信息也都可以通過平臺‘一張圖’看全貌，可以說實現(xiàn)了門頭溝應急數(shù)據(jù)的‘應接盡接、應歸盡歸’?！?/p>

AI圖像識別分析視頻管理界面

　　智能生成應急研判處置建議界面

AI數(shù)智人智能問答界面

　　不僅在郊區(qū)山林，隨著城市規(guī)模不斷擴大，人口高度聚集，市區(qū)監(jiān)管的挑戰(zhàn)也日趨明顯。為應對城市安全管理挑戰(zhàn)，山東產(chǎn)互公司打造了城市安全風險監(jiān)測預警平臺。實時監(jiān)測城市運行情況，并進行分析預警，迅速鎖定位事故地點，調(diào)取分析周邊路況信息、視頻監(jiān)控、救援隊伍、救援物資等，為事故救援提供科學依據(jù)和有效建議，第一時間進行事故處置……在AI大模型技術應用下，城市安全能力實現(xiàn)跨越提升。

工業(yè)的數(shù)字“安全員”

　　管道作為油氣能源輸送的主動脈，具有點多、線長、分布范圍廣的特點。且油氣的儲運過程存在較多安全風險，如極易受到第三損傷和地質(zhì)災害威脅、油氣泄露爆炸、設備運行異常、施工和生產(chǎn)作業(yè)不合規(guī)、人員入侵等，一旦發(fā)生問題可能會造成重大財產(chǎn)損失。

　　中國聯(lián)通將“AI+”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+”與油氣管道安全生產(chǎn)緊密結(jié)合，打造“數(shù)字化管道預警管理開發(fā)實施服務項目”，給油氣管道行業(yè)安全生產(chǎn)管理模式帶來新變化。

　　該項目將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術有機融合，在管道前端傳感設備監(jiān)測報警時，平臺自動調(diào)取周邊視頻監(jiān)控，快速獲取現(xiàn)場實時畫面，并疊加相關算法進行AI同步分析，實現(xiàn)管道風險預警誤報的快速篩查過濾，提升人員精準化安全監(jiān)管能力。管道巡檢模式由原來被動式、固定次數(shù)、現(xiàn)場巡檢，向以光纖預警、視頻告警等為基礎的主動式、按需配置、線上線下相結(jié)合轉(zhuǎn)變，從而優(yōu)化管道運維、管理模式，直接降低人員巡線成本。

　　在應急行業(yè)，中國聯(lián)通已深耕多年，根據(jù)IDC 2024年6月數(shù)據(jù)，中國聯(lián)通在國內(nèi)智慧應急市場中位居市場份額第一，并連續(xù)三年保持行業(yè)領先地位。深度應用AI、大數(shù)據(jù)與5G技術，基于元景大模型智慧應急應用體系，中國聯(lián)通助力提升全災種、全流程突發(fā)事件預防和應急處置智能分析研判水平，護航平安中國建設。

來源 貴州聯(lián)通

　　文字 王歡

　　編輯 彭妲

　　二審 程姣

　　三審 王迪 周密